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Explainable Uncertain Rule-Based Fuzzy Systems, Fachbücher von Jerry M. Mendel
Das Fachbuch 'Explainable Uncertain Rule-Based Fuzzy Systems' in der dritten Auflage bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Fuzzy Sets und Systeme, insbesondere in deren Fähigkeit, Unsicherheiten zu modellieren. Es beginnt mit den Grundlagen der klassischen, also typ-1, Fuzzy Sets und Systemen und führt den Leser schrittweise in die erweiterte Theorie der typ-2 Fuzzy Sets ein, die speziell für den Umgang mit Unsicherheiten entwickelt wurden. Der Autor, Jerry M. Mendel, erläutert detailliert, wie die traditionellen Ansätze modifiziert werden können, um eine breitere Anwendbarkeit in Bereichen wie Zeitreihenprognosen, Wissensgewinnung, Klassifikation, Steuerung und erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI) zu erreichen. Die dritte Auflage beinhaltet zudem neue Kapitel, die sich mit der Erstellung von Fuzzy-Set-Wortmodellen, der Ähnlichkeit von Fuzzy Sets und quantitativen Methoden zur Erklärung der Leistungsverbesserungen verschiedener Fuzzy-Systeme befassen. Ergänzt wird das theoretische Wissen durch praktische Hinweise zur Nutzung von Software wie MATLAB, Java und Python, was den didaktischen Wert des Buches unterstreicht. Das Buch ist mit einem kartonierten Einband versehen und bietet eine Fülle von Lehrmaterialien, die den Einsatz im Unterricht unterstützen.
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Explainable Uncertain Rule-Based Fuzzy Systems, Fachbücher von Jerry M. MendelDas Fachbuch 'Explainable Uncertain Rule-Based Fuzzy Systems' in der dritten Auflage bietet eine umfassende Einführung in die Welt der Fuzzy Sets und Systeme, insbesondere in deren Fähigkeit, Unsicherheiten zu modellieren. Es beginnt mit den Grundlagen der klassischen, also typ-1, Fuzzy Sets und Systemen und führt den Leser schrittweise in die erweiterte Theorie der typ-2 Fuzzy Sets ein, die speziell für den Umgang mit Unsicherheiten entwickelt wurden. Der Autor, Jerry M. Mendel, erläutert detailliert, wie die traditionellen Ansätze modifiziert werden können, um eine breitere Anwendbarkeit in Bereichen wie Zeitreihenprognosen, Wissensgewinnung, Klassifikation, Steuerung und erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI) zu erreichen. Die dritte Auflage beinhaltet zudem neue Kapitel, die sich mit der Erstellung von Fuzzy-Set-Wortmodellen, der Ähnlichkeit von Fuzzy Sets und quantitativen Methoden zur Erklärung der Leistungsverbesserungen verschiedener Fuzzy-Systeme befassen. Ergänzt wird das theoretische Wissen durch praktische Hinweise zur Nutzung von Software wie MATLAB, Java und Python, was den didaktischen Wert des Buches unterstreicht. Das Buch ist mit einem kartonierten Einband versehen und bietet eine Fülle von Lehrmaterialien, die den Einsatz im Unterricht unterstützen.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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